
힙관련 알고리즘 문제를 풀어보며 Heap에 대해 정확히 이해하고 넘어가자! 해서 정리하고자 한다. 힙(Heap) 자료구조에서 가장 큰 값, 작은 값 등을 빠르게 찾아내기 위한 Heap구조가 있다. 완전 이진 트리로 구성되었다. 이 Heap구조는 우선순위를 부여하여 가장 우선 순위가 높은 값부터 제거하는 우선순위 큐 를 구현하는 데 가장많이 쓰인다. Heap구조는 부모노드와 자식노드의 순서에만 관여하고 형제노드끼리의 순서와는 상관이 없다! 기본적으로 root 노드의 값이 가장 큰 MaxHeap과 root노드의 값이 가장 작은 MinHeap이 있다. 우선 트리의 구성방식을 보자! root노드는 0인덱스가 아닌 1인덱스를 베이스로 한다. 왼쪽 자식노드 : 부모노드 * 2 오른쪽 자식노드 : 부모노드 * 2 +..
문제보러가기 코딩테스트 연습 - 라면공장 라면 공장에서는 하루에 밀가루를 1톤씩 사용합니다. 원래 밀가루를 공급받던 공장의 고장으로 앞으로 k일 이후에야 밀가루를 공급받을 수 있기 때문에 해외 공장에서 밀가루를 수입해야 합니�� programmers.co.kr 이문제는 힙 알고리즘에 속해 있는 문제이다. 처음 이문제를 봤을 때는 띠용..? 이걸 힙으로 왜 어떻게 접근하지?라고 생각했다 힙에 속해있는지 몰랐다면 탐색 방법으로 풀었을 것 같다. 이문제는 우선순위 큐를 이용하여 풀었다. 접근방식을 떠올리게 되면 구현 자체는 크게 어렵지 않은 문제였으나,힙에 대한 지식, 관련 문제를 많이 접해보지 못한 경우(바로 나 같은..) 헤맬 수 있는 문제였다. 이참에 힙을 시작하여 자료구조를 다시 공부해야겠다고 다짐한 ..
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